アルゴリズムの変更

2026年のTikTokアルゴリズムに関する5つの主張を、TikTok自身の言葉で検証する

完走率70%の基準、フォロワー先行テスト、2026年4月のOracleへの切り替え、数日かかるリフレッシュ、Shopのブースト。どれもTikTokの出典はありません。TikTokが述べたことを解説します。

更新日：2026年10月4日読了1分出典12件

要点

2026年10月4日時点で、5つのどれにもTikTokの出典はありませんでした。TikTokは、視聴時間と動画を最後まで見ることがランキングのシグナルだと述べていますが、完走率の基準値は公表しておらず、2020年には、フォロワー数は直接のランキング要素ではないと述べました。米国の合弁会社は2026年1月23日に、アルゴリズムを「再学習する」と述べましたが、公開された時期はありません。TikTok Shopのリーチに関する唯一の公式のルールは、逆方向です。TikTokは、Shopの市場で、購入者をプラットフォームの外へ送るコンテンツの可視性を下げます。

このページの内容

各主張の検証方法
主張1：「完走率70%が必要」には、TikTokの出典がない
主張2：「フォロワー先行テスト」は、予想として始まった
主張3：「アルゴリズムは2026年4月にOracleに切り替わった」は、計画と日付を混ぜている
主張4：「『おすすめ』のリフレッシュに数日かかる」は、1つのSNS投稿にたどり着く
主張5：「TikTokはShopのコンテンツをブーストする」は、唯一の公式ルールを逆にしている
ランキングについてTikTokが実際に確認していること
今やること：手順
よくある質問
出典

各主張の検証方法

アルゴリズムの主張は、リーチが報酬を左右するので、切り抜き師の間ですぐに広まります。数字や日付のように正確に聞こえる主張が、いちばん速く広まります。2026年に広く出回っていた5つの主張を、3つの問いで検証しました。

どこで始まったか。各主張を、見つけられた最も古いページまでたどり、そのページが何を引用しているか確認しました。
TikTokは何と言っているか。TikTokのTransparency Center、ニュースルーム、Creator Academy、コミュニティガイドラインと比べました。
何が証明になるか。どんな証拠があれば主張に決着がつくか、そして誰かがそれを示したかを問いました。

主張	たどった出典	TikTokが述べていること	判定
バズるには、クリップに約70%の完走率が必要。50%から上がった	クリエイターやマーケティングのブログ（たとえばPostEverywhere、2026年2月3日）。引用なし	視聴時間と最後まで見ることはシグナル。基準値は公表されていない	裏付けなし
新しい動画は、まずフォロワーでテストされる	Micky Weisのブログ（2026年1月14日）。予想される変更として書かれている	フォロワー数は直接の要素ではない（2020年）。フォローは1つのシグナル	裏付けなし
米国のフィードが、2026年4月にOracleが再学習したモデルに切り替わった	2026年4月19日のSpectrum Newsの記事を引用するブログ	再学習は計画されている。切り替えの日付は発表されていない	日付付きでは裏付けなし
「おすすめ」のリフレッシュに、今は数日かかる	SocialBee。Threadsの投稿を引用（2026年3月）	リフレッシュは、人気のコンテンツの新しいフィードを与える。期間は示されていない	裏付けなし
TikTok Shopのコンテンツは、ランキングでブーストされる	マーケティングのブログ（たとえばPostEverywhere、2026年3月17日）	プラットフォーム外での購入の誘導は、可視性が下がる。ブーストは説明されていない	裏付けなし

ここでいう俗説とは、一次情報の出典がない主張のことです。一部は、ある程度当たっているかもしれません。証拠がないまま、それらを前提にクリップを計画すべきではありません。

主張1：「完走率70%が必要」には、TikTokの出典がない

この主張は、TikTokが動画を広く押し出す前に、視聴者の約70%が最後まで見る必要があり、基準は2024年の約50%から上がったと言います。PostEverywhereのガイド（2026年2月3日公開）は、基準が「50%から70%に跳ね上がった」と述べています。どちらの数字にも出典はありません。

TikTokは、見ることと最後まで見ることを重要なものとして扱っています。Transparency Centerは、システムが、動画を「最後まで見る、スキップする、お気に入りにする」可能性と、一定の時間をかけて見る可能性を予測すると述べています。2020年のニュースルームの投稿は、長めの動画を最初から最後まで見ることに「より大きな重み」が与えられると述べました。Creator RewardsのAdditional Rewardについては、TikTokは「視聴時間は重要な要素」と述べています。

TikTokが公表したことがないのは、固定のパーセンテージです。TikTokによるランキングの説明も、それに反しています。システムは、予測した複数の行動を、視聴者ごとに1つのスコアにまとめ、候補をスコアで並べます。これは、1人にとっての動画同士の比較であり、合格点ではありません。これはTikTokの説明についての当サイトの読みであり、TikTokの声明ではありません。

この分野でTikTokが公表している固定の数字は、支払いのルールであり、ランキングのルールではありません。Creator Rewardsの対象となる再生には、5秒以上の視聴時間、検索からの再生なら30秒が必要です。それらの数字が決めるのは報酬であり、配信ではありません。

主張2：「フォロワー先行テスト」は、予想として始まった

この主張は、新しい動画がまずフォロワーの一部に表示され、フォロワー以外には、反応が良かった場合にだけ届くと言います。見つけられた最も古い版は、Micky Weisのブログ（2026年1月14日公開）にあります。その導入は「2026年に、TikTokは変更を導入すると予想される」と述べ、後のセクションは、フォロワー先行テストを、すでに報じられた変更として説明しています。2026年6月5日に最終更新されたこの投稿は、TikTokの声明もテストのデータも引用していません。

その後、ほかのブログが事実として繰り返しました。PostEverywhereはこれを「2026年最大のアルゴリズム変更」と呼び、Weisを引用しています。SocialPilotは、2025年後半のこととし、「TikTokが公式に確認したものではない」と付け加えています。

TikTok自身の文面は、反対を指しています。2020年のニュースルームの投稿は、「フォロワー数も、そのアカウントが過去に好成績の動画を出したかどうかも」、レコメンドの直接の要素ではないと述べています。2026年の視聴者向けガイドは、「おすすめ」フィードは、人々が「すでに知っているクリエイター以外」を見つける手助けに重点を置いていると述べています。フォローの関係は数えられます。Transparency Centerは、それをシグナルの中に挙げています。しかし、シグナルは、テストの段階ではありません。

この主張に最も有利な論拠は単純です。フォロワーは、フォロー中フィードで新しい動画を見ており、その反応は初期のデータになります。それは妥当ですが、動画をフォロワー以外から遠ざける関門があることの証拠ではありません。

主張3：「アルゴリズムは2026年4月にOracleに切り替わった」は、計画と日付を混ぜている

この主張には本物の土台があるので、部分に分けて考えます。

公式のこと。2025年9月25日の大統領令14352は、米国のユーザーデータを使うレコメンドモデルを、信頼できるセキュリティパートナーが「再学習し、監視する」ことを求めています。2026年1月23日、新しいTikTok USDS Joint Ventureは、「コンテンツのレコメンドアルゴリズムを米国のユーザーデータで再学習し、テストし、更新する」と述べ、アルゴリズムはOracleの米国クラウドで保護されるとしました。その投稿は、時期を示していません。

報じられたこと。2026年2月16日、CNBCは、Forresterのアナリストが、体験談として、ほとんどのユーザーは「アルゴリズムが意味のある形では変わっていない」と感じていると述べたと引用しました。2026年5月29日、エド・マーキー上院議員は、再学習が何を意味するのかをTikTok USDSが「説明していない」と、書簡で述べました。書簡そのものは開けませんでした。報道がそう引用したものです。

噂のこと。SocialPilotは、米国のフィードがOracleが再学習したモデルに「移った」と言い、その移行は「2026年第2四半期に着地した」と述べています。引用している出典は、2026年4月19日のSpectrum Newsの記事です。その記事は、繰り返しの動画が増えた、あるクリエイターの再生が下がったといった、ユーザーの体験を報じています。TikTok、合弁会社、米国政府の声明は含まれていません。

判定：再学習は公式の計画です。特定の日付での切り替えは、記録されていません。2026年春にリーチが変わったとしても、再学習されたモデルは、数ある原因のうち、可能性の1つであって、証明された原因ではありません。取引の詳細は、合弁会社後の米国のアルゴリズムのガイドが扱っています。

主張4：「『おすすめ』のリフレッシュに数日かかる」は、1つのSNS投稿にたどり着く

SocialBeeのTikTokアップデートのページは、2026年3月のセクションで、リフレッシュが「今は完了まで数日かかる」ことと、その間アプリが人気の動画を表示することを述べています。引用している出典は、1人のユーザーによるThreadsの投稿です。フランスのブログRuche Pollenは、2026年3月25日にその主張を繰り返し、TikTokが正確な期間を示していないことを認めました。

TikTok自身の説明は、もっと限定的です。ガイドは、リフレッシュにより、視聴者が「登録したばかりのような新しいフィードを見られ」、そのあと「人気で話題のコンテンツ」に反応して調整できると述べています。つまり、人気のコンテンツの部分は公式です。数日にわたる部分には、TikTokの出典がありません。

切り抜き師にとって、この主張は、どちらでもあまり関係しません。リフレッシュは視聴者の操作です。あなたが引き起こすことはできず、どの視聴者が行ったか示すTikTokのツールも見つかりませんでした。視聴者に実際に影響するコントロールは、視聴者向けコントロールを参照してください。

主張5：「TikTokはShopのコンテンツをブーストする」は、唯一の公式ルールを逆にしている

PostEverywhereの2026年のトレンドの投稿（2026年3月17日公開）は、TikTokのアルゴリズムが「商品リンクのあるコンテンツを積極的に宣伝する」ことと、購入につながる動画が「配信のブーストを得る」ことを述べています。出典は引用していません。

TikTokのガイドラインは、反対の種類のルールを述べています。TikTok Shopが利用できる市場では、TikTokはこう述べています。「プラットフォームの外で商品を購入するようユーザーを誘導するコンテンツの可視性を下げます。」そうしたLIVEは、「おすすめ」フィードの対象外です。商業コンテンツは開示しなければならず、開示のない商業コンテンツは可視性が下がることがあります。これらの文面のどれも、Shopのリンクのブーストを説明していません。

TikTokのTransparency Centerは、設計目標として「コンテンツの中立性」も挙げています。「おすすめするコンテンツに対して公平な」システムです。それは目標であって、証明ではありません。しかし、主張とは反対であり、オーガニックのランキングでShopのブーストを示す公表データは見つかりませんでした。

切り抜き師にとっての実際のルールは、公式のものです。Shopの市場では、視聴者をプラットフォーム外での購入に誘導せず、有料コンテンツは開示します。

今やること：手順

出典を尋ねる。誰かがTikTokの新しいルールを発表したら、TikTokのページを尋ねます。たどった先がブログ、動画、SNSの投稿で終わるなら、噂として扱います。
合格点ではなく、視聴時間に最適化する。無音を切り、シーンから始め、維持率を自分の過去のクリップと比べます。切り抜きのフックを参照してください。
フォロワーのためにクリップを寝かせない。フォロワー先行の関門を裏付けるTikTokの出典はありません。視聴者がいる場所に、ジャンルに合ったアカウントで投稿します。
アルゴリズムを責める前に、分析を確認する。まず、FYF対象外の通知を探します。確認方法は、シャドウバンのガイドが扱っています。
日付付きの記録を付ける。リーチがいつ変わり、何を変えたかを記録します。自分のアカウントで「アルゴリズムの切り替え」の主張を検証するときに持てる、最良の証拠です。
公式のコマースのルールに従う。有料コンテンツを開示し、TikTok Shopの市場では、視聴者をプラットフォーム外での購入に誘導しません。

よくある質問

TikTokでは、完走率はそもそも重要ですか？

はい。TikTokは、視聴者が動画を最後まで見るかスキップするかを予測すると述べており、2020年には、長めの動画を最後まで見ることに、より大きな重みが与えられると述べました。出典がないのは、すべての動画が達しなければならない固定のパーセンテージです。

合弁会社のあと、TikTokの米国のアルゴリズムは変わりましたか？

合弁会社は2026年1月23日に、アルゴリズムを米国のユーザーデータで再学習すると述べました。2026年10月4日時点で、切り替えの日付を示すTikTokの声明は見つかりませんでした。変化の報告は、ユーザーの体験談です。

多くのブログが同じ主張を繰り返すのはなぜですか？

ブログは、お互いを引用することがよくあります。この検証では、フォロワー先行テストは、1つのブログで予想だったものが、ほかでは事実になり、4月の切り替えは、TikTokの声明のない1つのニュース記事に基づいていました。

ここで検証していない、ほかのTikTokの噂はありますか？

あります。1つは、米国との取引のあと、Creator RewardsのRPMが崩壊したというものです。体験談しか見つからず、比べるためのTikTokの数字もなかったので、検証できませんでした。視聴者の商業的価値を参照してください。

フォロワーは、リーチにまったく関係しませんか？

フォローの関係は、TikTokが挙げるシグナルの1つで、フォロワーは、フォロー中フィードで動画を見られます。TikTokの2020年の投稿は、フォロワー数そのものは、「おすすめ」のレコメンドの直接の要素ではないと述べています。

TikTokが本当にアルゴリズムを変えたと、どうすればわかりますか？

TikTokは、製品とポリシーの変更を、ニュースルーム、コミュニティガイドライン、Creator Academyで発表します。ガイドラインには版の日付があります。本当の変更は、たいてい、日付付きの公式の文面を残します。

出典

このページの記述はすべて、上記の日付にこれらの出典と照合しました。プラットフォームの規則と単価は頻繁に変わります。誤りを見つけたらお知らせください。

要点

よくある質問

出典

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