Qué recompensan los pesos de clasificación publicados por X

X publica los pesos de «Para ti», pero cada cifra es una instantánea fechada

X publica desde el 20 de enero de 2026 el código que construye su feed «Para ti» en el repositorio xai-org/x-algorithm de GitHub. Publica los pesos desde el 13 de agosto de 2026. Los pesos son las cifras que indican cuánto aporta cada acción predicha del espectador a la puntuación de una publicación. Están en un único archivo: home-mixer/params/param.rs.

Leímos ese archivo el 4 de octubre de 2026, en el commit b412112 del 3 de octubre. Su primera línea indica que se «replicó a partir de los valores predeterminados de configuración», con una última sincronización el 2 de octubre de 2026 a las 16:00 UTC. Para ver la versión exacta que citamos, abre el archivo de ese commit.

Trata cada cifra de este artículo como una instantánea. El README del repositorio dice que X ejecuta scripts programados que establecen los valores predeterminados del código «como los principales valores de producción». También dice que X hace experimentos con una pequeña parte del tráfico y procura mostrar en el repositorio los que alcanzan aproximadamente al 10 % del tráfico o más. Por tanto, los valores predeterminados describen lo que recibe la mayoría, no cada usuario.

También cambió la frecuencia de las actualizaciones. Tras la primera publicación, los siguientes commits llegaron el 15 de mayo y el 13 de agosto de 2026. Entre el 13 de agosto y el 3 de octubre, X publicó commits casi todos los días laborables. Algunos cambiaron los pesos, como muestra la tabla posterior.

Los pesos escalan predicciones, no tu número de me gusta

El modelo de clasificación de X, llamado Phoenix, examina la actividad reciente de un espectador y predice, para cada publicación candidata, la probabilidad de que le dé me gusta, responda, la comparta, bloquee al autor y realice otras acciones. Después, el sistema suma cada predicción multiplicada por su peso: puntuación final = suma de (peso × probabilidad predicha).

La lectura errónea más común del archivo es interpretar literalmente los pesos. X añadió una nota al README el 14 de agosto de 2026 para aclarar que es incorrecto decir que el peso de denunciar significa que «1 denuncia cancela 468 me gusta». Los comentarios de param.rs explican por qué: la probabilidad base de una denuncia es «más de 1000 veces menor que la de un me gusta», así que su peso debe ser grande para que la predicción tenga algún efecto.

Otros dos puntos de los mismos comentarios importan a los clippers:

• La personalización limita las denuncias masivas. Como cada predicción se hace para un espectador concreto, X dice que las denuncias de actores maliciosos afectan sobre todo a las recomendaciones para usuarios parecidos a ellos.
• Solo la interacción en la cronología de inicio entrena la clasificación. El comentario dice que una acción cuenta solo si la publicación se mostró en la cronología de inicio y que «ir directamente a una publicación (por ejemplo, coordinarse en un chat grupal) no tiene efecto en la clasificación».

Nuestra interpretación: enviar el enlace de un clip de campaña a un grupo de Discord o Telegram y pedir me gusta no alimenta las señales de clasificación que describe X. Aun así, puede infringir las reglas de la campaña sobre interacción artificial.

Pesos predeterminados del 4 de octubre de 2026

Estos son los valores de param.rs en la fecha de nuestra lectura. La columna derecha es nuestra interpretación para una publicación con clip, no el texto de X.

También cuentan tres valores continuos: tiempo de permanencia (0.004), tiempo después de un clic (0.4) y un pequeño bono para publicaciones poco exploradas de cuentas que el espectador sigue (0.02). Los clics en el perfil tienen peso 0.

El bono por seguimiento mutuo procede de un cambio de julio de 2026. El análisis de X sobre ese cambio dice que una prueba A/B comenzó el 10 de julio, que un bono de 20 llegó a muchos usuarios el 13 de julio y que X lo fijó en 15 el 24 de julio. Solo se aplica a publicaciones originales (no respuestas ni reposts) de autores a quienes sigue el espectador y que también siguen al espectador.

Ver un video apenas aporta puntuación directa

Para los clippers, la cifra más sorprendente es el peso de la visualización de calidad del video (VQV). Es la predicción del modelo de que el espectador tendrá una visualización de calidad; el repositorio no define el tiempo mínimo de reproducción. En la versión del 13 de agosto de 2026, el valor predeterminado era 0.05. En el commit del 25 de agosto pasó a 0.0 y, al mismo tiempo, el peso de permanencia pasó de 0.0 a 0.05. Seguía en 0.0 el 4 de octubre.

El código también limita qué videos pueden obtener una VQV: deben durar más de 10 000 milisegundos (10 segundos). Un clip de 9 segundos no obtendría ese crédito aunque el peso volviera a subir.

Nuestra interpretación: con los valores actuales, un clip asciende en «Para ti» porque el modelo predice que el público lo compartirá, responderá, citará o seguirá al autor, no porque prediga que lo verá completo. Un clip que todos ven hasta el final pero nadie comparte tiene poco impulso. El modelo aún podría aprender que los clips vistos durante más tiempo se comparten más, así que el tiempo de visualización puede importar de forma indirecta. X no lo ha dicho. Para más detalles, consulta videos y enlaces en X en 2026.

Cuatro pasos modifican la puntuación después de la suma ponderada

La suma ponderada no determina el orden definitivo. En el código actual, los siguientes pasos se ejecutan en un servicio de reclasificación llamado vm-ranker. Sus valores predeterminados están en vm-ranker/params.rs.

• Diversidad de autores. La segunda mejor publicación tuya en una misma solicitud del feed multiplica su puntuación por 0.625; la tercera, por 0.4375; la cuarta, por unos 0.34. Las siguientes se acercan a un mínimo de 0.25. El código usa un decaimiento de 0.5 y un mínimo de 0.25 en la fórmula (1 - mínimo) × decaimiento^n + mínimo.
• Descuento fuera de la red. Las publicaciones de cuentas que el espectador no sigue se multiplican por 0.75 (0.5 en feeds temáticos). El mismo 0.75 se aplica a respuestas y reposts de cuentas que sí sigue.
• Bono para autores nuevos. Una publicación original reciente de una cuenta pequeña puede elevarse hacia la 16.ª posición según la puntuación. Es un experimento; consulta el bono de X para autores nuevos.
• Reclasificación por similitud. El sistema sacrifica algo de puntuación para colocar publicaciones menos parecidas una junto a otra. Utiliza representaciones numéricas de cada publicación.

Antes de puntuar, varios filtros eliminan candidatos. Uno descarta las publicaciones de más de 48 horas. Otro descarta reposts y respuestas de cuentas que el espectador no sigue. Para una cuenta de clips, esto significa que un clip dispone como máximo de dos días para llegar a personas nuevas mediante «Para ti», y que ese alcance procede de la publicación original, no de los reposts de otras cuentas.

Los valores cambian: novedades entre agosto y octubre de 2026

Los artículos que citan los pesos de X quedan desactualizados rápidamente. El 21 de septiembre de 2026, PPC Land indicó 0.4 para los clics y -43.2 para «no me interesa». Eran las cifras correctas del archivo que consultó, sincronizado el 18 de septiembre. Ocho días después cambiaron ambas. El historial de param.rs muestra estos cambios en los valores tratados aquí:

La tendencia en este intervalo apunta a penalizaciones más fuertes para «no me interesa» y a valorar la atención medida (tiempo empleado) por encima del simple clic. Esta es nuestra interpretación de cinco datos, no una política anunciada por X.

Si citas estas cifras a un cliente o en un brief de campaña, indica la fecha y enlaza el commit. Consulta el historial de commits antes de basarte en cualquier valor.

Qué debería hacer un clipper con estos pesos

Los pesos favorecen los clips que la gente comparte y comenta, y penalizan los que hacen que el público oculte tus publicaciones. En la práctica:

1. Crea clips que alguien quiera enviar, no solo marcar con me gusta. Elige momentos cuyo enlace alguien copiaría para enviarlo a un amigo: una afirmación clara, una cifra sorprendente o un chiste con preparación. La predicción de compartir copiando el enlace pesa 40 veces más que la de dar me gusta.
2. Escribe un texto que invite a responder. Una pregunta concreta o una postura clara hace más probable que el modelo prediga respuestas (peso 5). No ruegues por interacción: las reglas de Original Content Rewards de X prohíben pedir repetidamente me gusta, respuestas o reposts.
3. Evita los botones para ocultarte. Los ganchos engañosos aumentan la probabilidad predicha de «no me interesa» (-47.52) y de silenciar (-58.8). Un tipo de espectador molesto puede restar más de lo que aportan muchos me gusta.
4. Espacia tus publicaciones. Tu segunda publicación en la misma solicitud del feed conserva el 62,5 % de su puntuación; la cuarta, cerca de un tercio. Publicar diez clips en una hora hace que compitan entre sí.
5. Publica mientras la fuente está reciente. El filtro de 48 horas corta la distribución en «Para ti» entre desconocidos después de dos días. Consulta velocidad de publicación y frescura.
6. No dependas de los reposts de otras cuentas. Los reposts y las respuestas de cuentas que el espectador no sigue se eliminan de su feed «Para ti».
7. Vuelve a consultar el archivo cada mes. Anota la fecha y la línea de sincronización al principio de param.rs cada vez que lo leas.

Qué no revelan los pesos

Los pesos explican el orden de las publicaciones que pueden mostrarse. No deciden si una publicación puede mostrarse. El README dice que la clasificación y la visibilidad son sistemas distintos: etiquetas como las de spam pueden impedir recomendar una publicación a quienes no siguen la cuenta, por alta que sea su puntuación. El informe Under the Hood de X muestra esas etiquetas.

Algunas entradas no son públicas. El README dice que X excluye las instrucciones Grox dadas a sus clasificadores de lenguaje y algunas reglas de etiquetado «para reducir el riesgo de manipulación».

Los pesos tampoco determinan cuánto paga X a los creadores. Original Content Rewards paga según las impresiones cualificadas de usuarios Premium, una unidad distinta. Consulta vistas de X frente a impresiones pagadas. Los requisitos y las reglas de pago están en ¿Pueden ganar dinero los clippers en X?.

Preguntas

Fuentes

Comprobamos cada afirmación de esta página con estas fuentes en la fecha indicada arriba. Las reglas y las tarifas de las plataformas cambian a menudo. ¿Has visto un error? Avísanos.

1. 1xai-org/x-algorithm: README (Notable Updates, Experiments and Configuration)github.com
2. 2home-mixer/params/param.rs at commit b412112 (read October 4, 2026)github.com
3. 3vm-ranker/params.rs: author diversity and out-of-network defaultsgithub.com
4. 4xai-value-model/scoring.rs: how the weights are appliedgithub.com
5. 5X: Example algorithm diff, bidirectional follow boostgithub.com
6. 6xai-org/x-algorithm: commit historygithub.com
7. 7PPC Land: X gives copy-link shares a feed weight of 20 against 0.5 for likes (September 21, 2026)ppc.land

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