Under the Hood: comprueba si X limita tu cuenta de clips

Under the Hood sustituye las conjeturas sobre el «shadowban» por una lista de etiquetas

Los clippers a menudo sospechan un shadowban: una limitación silenciosa del alcance sin aviso. En X, antes no había forma de comprobarlo. El 13 de agosto de 2026, X publicó código de visibilidad en su repositorio xai-org/x-algorithm y lo acompañó de una herramienta de transparencia llamada Under the Hood.

La herramienta muestra las etiquetas de tu cuenta y publicaciones. Una etiqueta es una marca aplicada por sistemas automáticos o revisores, como SPAM_HIGH_RECALL. El sistema de visibilidad de X lee las etiquetas y decide, para cada espectador, si mostrar una publicación, colocarla detrás de una advertencia o descartarla.

El README explica por qué X creó la herramienta. No publica algunas reglas de etiquetado ni las instrucciones Grox (las que reciben sus clasificadores de lenguaje), para reducir la manipulación. En su lugar, muestra el resultado: qué etiquetas afectan a tu cuenta. X dice que así puedes ver si se aplicaron etiquetas manualmente fuera de los sistemas automáticos y relacionar cada una con el código publicado.

Para el mismo tema en TikTok, Instagram y YouTube, consulta shadowbans.

Quién puede abrir el informe

La página está en x.com/i/jf/under_the_hood. El README la llama piloto y dice que X ampliará el acceso con el tiempo. Si no participas, la página muestra este texto: «Estamos probando esta función nueva con un grupo pequeño para recibir opiniones».

Gigazine informó el 14 de agosto de 2026 de que el piloto llega a un grupo de prueba elegido al azar entre las cuentas que cumplen dos condiciones:

• La cuenta tiene al menos un año.
• La cuenta hizo 10 publicaciones o más durante el mes anterior.

El código de la página en el repositorio coincide: muestra una lista de requisitos y sus datos de ejemplo utilizan esas dos condiciones. Una cuenta de clips nueva incumple por definición el requisito de antigüedad. Nuestra interpretación: si gestionas una cuenta reciente, todavía no puedes usar la herramienta. Mantén activa una cuenta más antigua si quieres consultar ese informe.

Gigazine citó a Keith Coleman, vicepresidente de producto de X, quien dijo que los usuarios pueden descargar las estadísticas como JSON (un archivo de datos sencillo). El código de la página muestra el botón de descarga solo en la web, no en las aplicaciones.

Qué contiene el informe mensual

Cada informe abarca un mes natural. El código de la página y sus datos de ejemplo muestran estas partes:

El informe da totales por etiqueta, no una lista de las publicaciones marcadas. Si 3 de tus 40 publicaciones tienen una etiqueta de spam, conoces la cantidad, pero no sus identificadores. Nuestra interpretación: compáralo con las estadísticas del mes. Las publicaciones cuyas vistas provengan casi todas de seguidores y apenas de «Para ti» son las más probables.

Las etiquetas más relevantes para cuentas de clips

El repositorio contiene el texto exacto del informe para cada etiqueta en underTheHoodLabels.strato. Estas son las más probables para una cuenta de clips. La columna de efectos resume el texto de X.

La lista también incluye etiquetas de contenido para adultos, violento y de otras infracciones, menos habituales en clips de podcasts y directos. Fíjate en las dos etiquetas de derechos de autor: una denuncia aceptada puede quitar el contenido multimedia de un clip o eliminar la publicación, con lo que cesan sus vistas de campaña. La suplantación es un riesgo para cuentas de fans que usan el nombre y la foto del creador. Las reglas de X para parodias, comentarios y fans se resumen en ¿Pueden ganar dinero los clippers en X?.

De dónde vienen las etiquetas

El README describe un proceso de etiquetado independiente de cada solicitud del feed. Conocer sus partes ayuda a identificar qué activó una etiqueta:

• Reglas sobre eventos en tiempo real. Un motor reacciona a cada evento: si se cumplen ciertas condiciones, aplica una etiqueta. Algunas reglas son públicas y otras no.
• Modelos de cuentas. Una tarea por lotes, agatha, marca una cuenta según cómo reaccionan otros a sus publicaciones: bloqueos y denuncias generales o por spam en relación con los me gusta. Otra, bdsm, analiza la secuencia de acciones de una cuenta a lo largo del tiempo para detectar comportamiento no auténtico.
• Clasificadores de contenido. Grox y los modelos multimedia clasifican las publicaciones al publicarse para detectar spam, contenido para adultos y material violento.
• Servicio de aplicación de normas. Un servicio aparte lee las puntuaciones de las cuentas y puede etiquetar una cuenta o sus publicaciones, exigirle una comprobación o suspenderla.

Nuestra interpretación para clippers: la entrada de agatha implica que un clip que provoque muchos bloqueos y denuncias respecto a sus me gusta puede perjudicar a toda la cuenta, no solo a esa publicación. Los ganchos y las descripciones engañosos crean ese riesgo.

«Oculto a no seguidores» es el límite habitual para cuentas de clips

La mayoría de las etiquetas anteriores comparten un efecto: la publicación se oculta en las recomendaciones a quienes no te siguen, pero tus seguidores todavía la ven. El README explica por qué. El filtro de visibilidad tiene reglas que solo se aplican al recomendar una publicación de una cuenta que el espectador no sigue. Esas reglas solo pueden descartarla. La misma publicación se permite a un seguidor.

Para una cuenta de clips que depende del alcance de «Para ti», esto equivale casi a detenerse por completo. Nuestra interpretación: una etiqueta de cuenta como SpamHighRecall activa durante varios días explicaría una caída repentina a un alcance limitado a seguidores en esos días.

En el diseño de X, la clasificación y la visibilidad son sistemas distintos. Una etiqueta no reduce la puntuación: elimina la publicación para un grupo de espectadores después de clasificarla. Ninguna cantidad de interacción corrige una etiqueta. Para entender la puntuación, consulta qué recompensan los pesos de X.

Qué no muestra el informe

Under the Hood abarca menos de lo que sugiere su nombre. Hay cuatro lagunas importantes para clippers:

• Solo aparecen las etiquetas enumeradas. El repositorio describe el archivo como las «listas públicas permitidas de etiquetas y retiradas». Las etiquetas fuera de la lista no aparecen. Por ejemplo, el código de X aplica COPYPASTA_SPAM a grupos de texto duplicado, pero esa etiqueta no figura en el informe. Esta es nuestra lectura del código.
• No hay datos de clasificación. El informe no muestra tus puntuaciones, el bono para autores nuevos ni el descuento fuera de la red.
• No hay datos de pagos. La reasignación de impresiones por copias resubidas y las decisiones de Original Content Rewards no aparecen. Consulta detección de contenido resubido en X.
• Es mensual y retrospectivo. Ves el mes anterior, no el día actual. Una etiqueta que te afectó esta semana aparecerá en el informe del mes próximo.

Qué hacer si el informe muestra una etiqueta

1. Descarga el JSON en la web cada mes. Guarda un registro. Los cambios de un mes a otro dicen más que un solo informe.
2. Lee primero la línea del efecto. «Oculto en recomendaciones a no seguidores» significa que tus seguidores aún ven la publicación. «No se muestra en X» significa que nadie la ve.
3. Resuelve las etiquetas de cuenta que exigen una acción. Compromised pide restablecer la contraseña. AbusiveHighRecall pide una comprobación de seguridad. ReadOnly dura hasta que elimines la publicación infractora.
4. Detén el patrón detrás de las etiquetas de spam. Entre los posibles detonantes para clippers están publicar el mismo clip y la misma descripción desde varias cuentas, publicar grandes tandas, comprar o intercambiar interacción y añadir muchos enlaces a sitios dudosos. Consulta vistas marcadas y bots de vistas y gestionar varias cuentas. Esta lista es nuestra interpretación de las reglas de spam de X, no una lista publicada por X.
5. Apela por las vías habituales de X. El repositorio muestra que, cuando se revoca una medida tras una apelación, el sistema automático no vuelve a aplicarla durante un periodo fijo que depende de la cola de apelaciones.
6. Informa a la campaña. Si una etiqueta estuvo activa mientras se publicaban tus clips de campaña, entrega el JSON al responsable. Las pocas vistas de un periodo con etiquetas no son un problema del contenido.

Por qué importa más allá de una sola cuenta

Under the Hood cambia cómo pueden plantearse las disputas con X. Antes de agosto de 2026, un clipper que sufría una caída repentina de vistas solo podía conjeturar. Ahora, una cuenta apta dispone de un registro fechado que identifica una etiqueta y cita el efecto que X le atribuye.

Los límites son reales: un piloto con selección aleatoria, un requisito de un año de antigüedad, totales mensuales y una lista limitada de etiquetas. Usa el informe como prueba, no como descripción completa.

Preguntas

Fuentes

Comprobamos cada afirmación de esta página con estas fuentes en la fecha indicada arriba. Las reglas y las tarifas de las plataformas cambian a menudo. ¿Has visto un error? Avísanos.

1. 1xai-org/x-algorithm: README (Notable Updates, Under the Hood, What's not in this repo)github.com
2. 2xai-org/x-algorithm: Under the Hood label and takedown descriptionsgithub.com
3. 3xai-org/x-algorithm: Under the Hood page codegithub.com
4. 4xai-org/x-algorithm: visibility filtering rule registrygithub.com
5. 5X: Under the Hood report pagex.com
6. 6Gigazine: X releases timeline algorithm code and Under the Hood (August 14, 2026)gigazine.net
7. 7XenoSpectrum: X's Under the Hood transparency tool (August 13, 2026)xenospectrum.com

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