जिसकी क्लिप आप बनाते हैं, वह उसे खोज सकता है: YouTube Likeness Detection

Likeness Detection क्या खोजता है

Likeness Detection YouTube का ऐसा टूल है जो उन वीडियो की खोज करता है जिनमें किसी व्यक्ति का चेहरा AI से बदला या बनाया हुआ लगता है। YouTube का हेल्प पेज कहता है: “यह Content ID जैसा काम करता है, लेकिन क्रिएटर के चेहरे से मिलान खोजता है।” Content ID अपलोड का मिलान अधिकार धारकों की संदर्भ फ़ाइलों से करता है।

यह कैसे काम करता है, उस पृष्ठ से:

• व्यक्ति YouTube Studio में Content detection, फिर Likeness में नाम दर्ज करता है। वह सरकारी पहचान पत्र और छोटा सेल्फ़ी वीडियो देकर पहचान सत्यापित करता है। जांच में 5 दिन तक लग सकते हैं।
• YouTube नए अपलोड किए गए वीडियो का एक बार स्कैन करता है ताकि वे वीडियो ढूंढ सके जिनमें नामांकित व्यक्ति का चेहरा हो सकता है।
• मिलान "समीक्षा के लिए" सूची में दिखाई देते हैं। व्यक्ति, या उनके चैनल पर कोई प्रबंधक या संपादक, इसे वीडियो के कुल व्यू या चैनल के सबस्क्राइबरों के आधार पर फ़िल्टर कर सकते हैं।
• हर मैच के लिए वह विकल्प चुनता है: likeness removal request (प्राइवेसी शिकायत) दें, copyright removal request दें, या वीडियो को archive करें और उसे प्रकाशित रहने दें।

आज का उपकरण केवल चेहरों से मेल खाता है। YouTube कहता है कि इसका उद्देश्य ऑडियो तक डिटेक्शन को विस्तारित करना है, और 23 सितंबर, 2026 को उसने कहा कि वह "इस वर्ष के बाद" बोलने वाली आवाज़ डिटेक्शन को चेहरे डिटेक्शन के साथ जोड़ने की शुरुआत करेगा। उपकरण को प्रायोगिक लेबल किया गया है और कुछ देशों में उपलब्ध नहीं है।

इसे कौन इस्तेमाल कर सकता है: 2024 से 2026 तक विस्तार

यह उपकरण कुछ प्रसिद्ध नामों से लेकर सभी वयस्क क्रिएटर तक, जहाँ सुविधा उपलब्ध है, दो साल से कम समय में पहुँच गया:

व्यावहारिक बिंदु: आप जो भी वयस्क निर्माता क्लिप करते हैं, वह अब पंजीकृत हो सकता है, और एक एजेंसी जो किसी ऐसे सेलिब्रिटी के लिए काम कर रही है जिसके पास बिल्कुल भी चैनल नहीं है, वह भी पंजीकृत हो सकती है। एक बार पंजीकृत होने के बाद, निर्माता के चैनल पर प्रबंधक और संपादक अपने सत्यापन के बिना उनके behalf में मैच की समीक्षा कर सकते हैं और रिपोर्ट कर सकते हैं।

क्लिपर के लिए नई बात: असली क्लिप भी दिख सकती हैं

यह उपकरण AI फ़ेक के लिए बनाया गया है, लेकिन YouTube की सहायता पृष्ठ में "वास्तविक फुटेज" के नीचे एक चेतावनी है। इस प्रायोगिक चरण में उपकरण "प्रवेशित क्रिएटर के वास्तविक चेहरों वाले वीडियो प्रदर्शित कर सकता है"। YouTube का अपना उदाहरण: "आप अन्य चैनलों द्वारा अपलोड किए गए अपने YouTube वीडियो के छोटे क्लिप देख सकते हैं।"

YouTube बताता है कि ऐसी क्लिप पर क्या हो सकता है। “इसे हमारी प्राइवेसी नीतियों के तहत नहीं हटाया जा सकता।” हालांकि क्रिएटर फ़ेयर यूज़ और ऐसे दूसरे अपवादों को ध्यान में रखकर कॉपीराइट के आधार पर हटाने का अनुरोध कर सकता है।

यह हमारी समझ है; YouTube ने ऐसा नहीं कहा है: क्लिपर के लिए Likeness Detection, क्रिएटर को क्लिप खोजने का टूल बन सकता है। जिस क्रिएटर ने कभी क्लिप चैनल नहीं खोजे, उसे अब YouTube Studio में आपके अपलोड की सूची दिख सकती है। सूची व्यू के हिसाब से फ़िल्टर हो सकती है, इसलिए आपकी सबसे सफल क्लिप आसानी से मिलती हैं। कॉपीराइट के आधार पर हटाने का अनुरोध कानूनी कार्रवाई है। YouTube कहता है कि कॉपीराइट स्ट्राइक का मतलब है कि कंटेंट “कानूनी कॉपीराइट हटाने के अनुरोध के कारण हटाया गया था”। 90 दिन में 3 कॉपीराइट स्ट्राइक पाने वाला चैनल बंद किया जा सकता है। क्लिपर के लिए कॉपीराइट और फ़ेयर यूज़ देखें।

यदि आप किसी अभियान के तहत क्लिप करते हैं, तो इससे आपका कागजी काम महत्वपूर्ण हो जाता है। अभियान की अनुमति का प्रमाण, जैसे कि संक्षिप्त विवरण और आपकी स्वीकृति, रखें ताकि आप जल्दी से एक टेकडाउन का जवाब दे सकें।

AI से बदली क्लिप: प्राइवेसी के आधार पर हटाने की प्रक्रिया

AI से बदले गए कंटेंट के लिए रास्ता YouTube की प्राइवेसी गाइडलाइन है, कॉपीराइट नहीं। कोई भी YouTube से ऐसा AI कंटेंट हटाने को कह सकता है जो उसके “जैसा दिखता या सुनाई देता है”। Likeness Detection से उसे खोजने में मदद मिलती है। पात्र होने के लिए कंटेंट में उस व्यक्ति का वास्तविक लगने वाला बदला हुआ या सिंथेटिक रूप होना चाहिए। YouTube इन बातों पर गौर करता है:

• चाहे सामग्री बदली हुई हो या सिंथेटिक।
• चाहे इसे दर्शकों को संशोधित या सिंथेटिक के रूप में उजागर किया जाए।
• क्या व्यक्ति को विशिष्ट रूप से पहचाना जा सकता है।
• चाहे सामग्री यथार्थवादी हो।
• चाहे उसमें पैरोडी, व्यंग्य या अन्य सार्वजनिक हित मूल्य हो।
• चाहे यह किसी सार्वजनिक व्यक्ति या प्रसिद्ध व्यक्ति को संवेदनशील व्यवहार में दिखाए, जैसे अपराध, हिंसा, या "किसी उत्पाद या राजनीतिक उम्मीदवार का समर्थन करना"।

अभियान कार्य के लिए अंतिम कारक महत्वपूर्ण है। एक AI क्लिप जो एक स्ट्रीमर को किसी प्रायोजक के उत्पाद की सिफारिश करते हुए दिखाती है, वह वह प्रकार का सामग्री है जिसे YouTube संवेदनशील मानता है। YouTube की 10 मार्च, 2026 की पोस्ट में यह भी कहा गया है "पता लगाना हटाने की गारंटी नहीं देता": पैरोडी और व्यंग्य शक्तिशाली लोगों के बारे में भी जारी रह सकते हैं।

क्लिप के कौन से एडिट मैच दिखा सकते हैं?

Likeness Detection बदले हुए या AI से बने लगने वाले चेहरे खोजता है। तालिका क्लिप के आम एडिट और उनके संभावित नतीजे दिखाती है। YouTube ने मैच के नियम प्रकाशित नहीं किए हैं, इसलिए जोखिम वाला कॉलम हमारी समझ है।

प्रकटीकरण मदद करता है लेकिन आपकी रक्षा नहीं करता है। चाहे सामग्री को AI के रूप में लेबल किया गया हो या नहीं, यह ऊपर बताए गए कारकों में से एक है, और YouTube वास्तविक लोगों के यथार्थवादी AI चित्रणों के लिए किसी भी तरह का लेबल आवश्यक करता है। YouTube AI disclosure labels देखें।

वीडियो हटने पर आपके चैनल को क्या नुकसान हो सकता है

परिणाम इस बात पर निर्भर करता है कि निर्माता कौन सा मार्ग अपनाता है:

बिना किसी स्ट्राइक के गोपनीयता हटाना अभी भी एक नुकसान है: क्लिप और उसके व्यू गायब हो गए हैं, और एक अभियान उस पोस्ट के लिए भुगतान नहीं कर सकता जो अब मौजूद नहीं है। YouTube ने यह नहीं कहा है कि बार-बार गोपनीयता हटाने से किसी चैनल पर अन्य तरीकों से क्या प्रभाव पड़ता है।

अगला कदम आवाज़ की पहचान है; जानकारी अभी सीमित है

23 सितंबर, 2026 को, YouTube ने लिखा: "समानता केवल आपके रूप-रंग का तरीका नहीं है, यह आपके आवाज़ का तरीका भी है।" इसमें कहा गया है कि यह "समग्र मिलान सटीकता में सुधार" के लिए बोलने की आवाज़ का पता लगाने और चेहरे के पता लगाने को मिलाकर काम करेगा। पंजीकृत निर्माता पहले से ही सहमत हैं कि YouTube अपने सामग्री से ऑडियो प्रोसेस कर सकता है और बाद में आवाज़ संदर्भ मांग सकता है।

MediaNama ने 25 सितंबर, 2026 को बताया कि YouTube ने यह नहीं कहा है कि जब निर्माता का चेहरा अनुपस्थित होता है तो यह उपकरण क्लोन की गई आवाज़ को कैसे फ़्लैग करेगा। यह मामला असंबंधित फुटेज के ऊपर AI वॉइसओवर को कवर करता है। जब तक YouTube जवाब नहीं देता, वॉइस-केवल फ़ेक मैन्युअल गोपनीयता शिकायत प्रक्रिया से गुजरते हैं, जो कि सहायता पृष्ठ पहले से ही प्रदान करता है।

अभी क्या करें: क्लिपर के लिए चेकलिस्ट

1. मान लें कि आप जो भी क्रिएटर क्लिप कर रहे हैं, वे पंजीकृत हैं। मई 2026 से YouTube सभी वयस्क क्रिएटर्स के लिए इस उपकरण को खोल रहा है, और एजेंसियां सेलिब्रिटीज को भी पंजीकृत कर सकती हैं।
2. कभी भी उस व्यक्ति का चेहरा या आवाज़ नकली न बनाएं जिसे आप क्लिप कर रहे हैं। कोई फेस स्वैप नहीं, कोई क्लोन की गई आवाज़ जो नए शब्द बोल रही हो, कोई AI सीन जहाँ वे ऐसा कुछ कर रहे हों जो उन्होंने नहीं किया। यह वह सामग्री है जिसे उपकरण खोजने के लिए मौजूद है।
3. प्रमोशन का संकेत देने के लिए AI का उपयोग न करें। एक वास्तविक व्यक्ति जो किसी उत्पाद का समर्थन करने का दिखावा करता है, गोपनीयता निर्णयों में एक नामित कारक है।
4. अभियान अनुमति को फ़ाइल में रखें। एक साधारण क्लिप निर्माता की समीक्षा सूची में दिखाई दे सकता है। यदि उनकी टीम कॉपीराइट अनुरोध दर्ज करती है, तो आपको जल्दी से दिखाना होगा कि क्लिप को अधिकृत किया गया था।
5. AI को सही ढंग से लेबल करें। यदि कोई यथार्थवादी AI तत्व एक वास्तविक व्यक्ति दिखाता है, तो अपलोड करते समय "AI उपयोग" को हाँ पर सेट करें।
6. AI-सहायित प्रारूपों के लिए निर्माता के अपने चैनल को प्राथमिकता दें। यदि कोई अभियान निर्माता पर AI प्रभाव चाहता है, तो पूछें कि क्या निर्माता को उन क्लिप को पोस्ट करना चाहिए। first-party clip channels देखें।

सवाल-जवाब

सोर्स

हमने इस पेज के हर दावे को ऊपर दी गई तारीख को इन सोर्स से जांचा है। प्लेटफ़ॉर्म के नियम और रेट अक्सर बदलते रहते हैं। कोई गलती दिखी? हमें बताएं।

1. 1YouTube Help: Likeness detection on YouTubesupport.google.com
2. 2YouTube Help: Protecting your identity (privacy guidelines)support.google.com
3. 3YouTube Blog: Expanding likeness detection to civic leaders and journalists (March 10, 2026)blog.youtube
4. 4YouTube Blog: All the YouTube news from Google I/O 2026 (May 19, 2026)blog.youtube
5. 5YouTube Blog: New tools to power your creation journey (September 23, 2026)blog.youtube
6. 6YouTube Blog: Made on YouTube 2025 (September 16, 2025)blog.youtube
7. 7YouTube Help: Community Guidelines strike basicssupport.google.com
8. 8YouTube Help: Understand copyright strikessupport.google.com
9. 9TechCrunch: YouTube's likeness-detection technology has officially launched (October 21, 2025)techcrunch.com
10. 10TechCrunch: YouTube expands its likeness detection technology to top creators (April 9, 2025)techcrunch.com
11. 11Music Business Worldwide: YouTube extends deepfake detection tool to celebrities and talent agencies (April 23, 2026)musicbusinessworldwide.com
12. 12MediaNama: YouTube expands likeness detection to voices (September 25, 2026)medianama.com

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