# X의 새 작성자 보너스: 작은 클립 계정이 시험 노출을 얻는 방법

> 팔로워 50,000명 미만의 새 X 계정도 비팔로워에게 노출될 수 있나요?

출처: https://fastclips.app/ko/learn/x-new-author-boost · 2026-10-04 업데이트 · FastClip(fastclips.app) 발행

## 짧은 답

때로는 가능해요. 2026년 10월 4일 확인한 X의 공개 추천 코드에는 새 작성자 보너스가 있어요. 작성자의 팔로워가 50,000명 이하이고, 원본 게시물을 올린 지 2시간 이내이며, 홈 타임라인 조회수가 200회 미만이면 피드 요청당 게시물 하나를 점수 기준 16번째 위치 근처까지 끌어올릴 수 있어요. 이 보너스는 실험에 묶여 있고, 대상 게시물 선택에는 일부 무작위성이 있어요. X는 2026년 9월 30일 대상 범위를 넓혔어요. 따라서 받을 수도 있는 시험 노출이지 보장된 기능은 아니에요.

## X는 2026년 추천 코드에 작은 계정을 위한 보너스를 넣었어요

X는 작은 계정이 발견되기 어렵다고 지난 1년 동안 말해 왔어요. 2025년 10월 17일 Elon Musk는 Grok 기반 추천이 좋은 글을 올려도 아무도 보지 않는 “신규 사용자나 소규모 계정 문제를 해결할 것”이라고 썼어요. 당시 X 제품 책임자 Nikita Bier는 2026년 4월 11일 도용한 게시물을 재게시하는 모음 계정이 “새 작성자의 성장을 해쳤다”며 이 계정들의 정산을 줄였어요.

[xai-org/x-algorithm](https://github.com/xai-org/x-algorithm)의 공개 추천 코드에는 이제 이 문제를 다루는 장치가 있어요. 코드는 이를 **작성자 콜드 스타트**라고 부르고 README는 **새 작성자 보너스**라고 불러요. 기능은 [home-mixer/scorers/author_cold_start.rs](https://github.com/xai-org/x-algorithm/blob/main/home-mixer/scorers/author_cold_start.rs)에, 설정은 [home-mixer/params/param.rs](https://github.com/xai-org/x-algorithm/blob/main/home-mixer/params/param.rs)에 있어요.

이 글은 저희가 **2026년 10월 4일** 읽은 코드(10월 3일 커밋 b412112, 설정은 10월 2일 동기화)의 동작만 설명해요. X는 이 보너스에 대한 별도 설명을 공개하지 않았어요. 코드를 해석한 부분은 그렇게 밝혀요.

## 게시물이 충족해야 하는 다섯 가지 조건

누군가 For You를 열 때마다 X는 후보 게시물 목록에 점수를 매겨요. 그다음 보너스는 아래 조건을 모두 만족하는 게시물을 찾아요. 모든 값은 2026년 10월 4일 코드 기본값이에요.

| 조건 | 코드의 값 | 뜻 |
| --- | --- | --- |
| 게시물 유형 | 답글과 재게시가 아님 | 원본 게시물만 대상이에요. 이 검사에서 인용 게시물은 제외되지 않아요 |
| 작성자 규모 | 팔로워 50,000명 이하 | 점수를 매기는 시점의 작성자 계정에서 계산해요 |
| 게시물 나이 | 7,200초 이하 | 게시한 지 최대 2시간이에요 |
| 현재까지 도달 | 홈 타임라인 조회수 200회 미만 | 게시물마다 홈 타임라인 조회수만 계산해요 |
| 점수 | 0이 아니고 하위 3%가 아님 | 해당 요청에서 0이 아닌 점수 중 상위 97%에 들어야 해요 |

다섯 조건을 모두 만족하는 게시물이 없으면 아무 일도 일어나지 않아요. 여러 개라면 코드가 하나를 골라요(다음 절 참고). 따라서 피드 요청당 보너스를 받는 게시물은 최대 하나예요.

표현상의 차이도 있어요. README는 보너스 대상을 “노출이 기준치 아래인 작성자”의 게시물이라고 설명해요. 코드는 게시물별 홈 타임라인 조회수 기준을 측정하고 작성자에게는 별도의 팔로워 제한을 적용해요. 이 글은 코드 기준으로 설명해요.

## 코드가 게시물 하나를 고르는 방법: 톰프슨 샘플링

조건에 맞는 게시물이 여럿이면 기본 선택 방법은 **톰프슨 샘플링**이에요. 알려지지 않은 선택지를 시험하는 일반적인 방법이에요. 간단히 말하면 게시물마다 좋아요 비율을 추정하고, 조회수가 적을수록 큰 무작위 변동을 더한 다음, 추정 결과가 좋은 게시물을 우선해요.

코드는 세 단계로 실행해요:

1. 대상 게시물마다 좋아요 수와 홈 타임라인 조회수로 만든 베타 분포에서 무작위 수를 뽑아요. 초기값 0.75와 49.25는 데이터가 없을 때 좋아요 비율을 약 1.5%로 가정해요.
2. 뽑은 수가 가장 높은 게시물 2개를 남겨요.
3. 그중 추천 점수가 더 높은 게시물 하나를 골라요.

저희 해석으로는 조회수가 아주 적은 게시물은 추첨 결과의 폭이 넓어 좋아요가 0개여도 실제 기회가 있어요. 예를 들어 조회수 150회에 좋아요 비율이 좋으면 높은 수를 뽑을 가능성이 남아요. 조회수 150회에 좋아요가 없으면 낮은 수를 뽑아 거의 선택되지 않아요. 따라서 실제 시청자의 초기 좋아요가 자리 경쟁에 도움이 되고, 조회수 200회 제한 때문에 기회는 빠르게 닫혀요.

2026년 9월 30일 전에는 톰프슨 샘플링이 기본적으로 꺼져 있었고 코드가 대상 게시물 중 점수가 가장 높은 것을 골랐어요.

## 보너스가 하는 일과 하지 않는 일

코드는 요청에 들어온 점수를 정렬하고 설정된 슬롯 범위에서 뽑은 위치의 점수를 읽어요. 현재 설정은 최소 15, 최대 16이므로 항상 점수 기준 16번째의 값이에요. 선택된 게시물 점수가 그보다 낮으면 해당 값까지 올려요. 이미 더 높다면 그대로 둬요.

이는 고정된 위치가 아니라 점수의 하한이에요. 이후에도 여러 단계가 실행돼요:

- **비팔로우 계정 할인.** 사용자가 나를 팔로우하지 않으면, 새 계정에서는 보통 그런 경우인데, 보너스 이후 점수가 0.75배가 돼요.
- **작성자 다양성.** 같은 요청에 내 게시물이 여러 개 있으면 첫 번째 이후의 점수가 줄어요.
- **유사도 재정렬.** 아주 비슷한 게시물이 나란히 나오지 않도록 다시 정렬해요.
- **가시성 필터.** 스팸 등의 라벨이 붙으면 순위를 매긴 뒤에도 비팔로워 노출에서 제외될 수 있어요.

점수가 매겨진 후보가 16개 미만이면 코드는 보너스를 건너뛰어요. 답글, 재게시, 2시간이 넘은 게시물에도 보너스는 적용되지 않아요. 그 밖의 순위는 일반 추천이 결정해요. [X 추천 가중치의 작동 방식](https://fastclips.app/ko/learn/x-ranking-weights)을 보세요.

## 보너스는 실험으로 운영돼요

코드는 보너스를 실험과 연결해요. 두 설정으로 사용자를 X 검색 모델 실험의 **대조군** 또는 **처치군**, 혹은 어느 쪽에도 속하지 않는 집단에 넣어요. 다른 두 설정으로 작성자도 대조군 또는 처치군에 넣어요.

규칙은 간단해요. 어느 집단에도 속하지 않은 사용자는 조건에 맞는 모든 작성자의 보너스를 볼 수 있어요. 대조군 사용자는 대조군 작성자의 것만, 처치군 사용자는 처치군 작성자의 것만 볼 수 있어요. 코드는 집단별로 끌어올린 게시물 수도 세어요. 팀이 실험을 측정하는 방식이에요.

2026년 10월 기본값에서 보너스의 주 스위치는 켜짐(true)이에요. 다만 README에 따르면 많은 값은 코드가 아닌 설정 시스템에서 오고, X는 일부 트래픽에서 실험해요. 따라서 어떤 사용자에게는 켜지고 다른 사용자에게는 꺼질 수 있으며 공개 발표 없이 바뀔 수도 있어요. X가 보장한 기능이 아니라 진행 중인 실험으로 보세요.

## X는 2026년 9월 30일 보너스 범위를 넓혔어요

param.rs의 커밋 기록에 따르면 7주 사이 설정이 크게 바뀌었어요. 2026년 9월 30일 커밋(설정은 9월 29일 동기화)에서는 값 다섯 개가 한꺼번에 바뀌었어요:

| 설정 | 2026년 9월 30일 전 | 2026년 9월 30일부터 |
| --- | --- | --- |
| 작성자의 팔로워 제한 | 1,000명 이하 | 50,000명 이하 |
| 게시물 최대 나이 | 48시간(9월 17일까지는 24시간) | 2시간 |
| 게시물의 홈 타임라인 조회수 | 1,000회 미만 | 200회 미만 |
| 대상이 되는 점수 범위 | 0이 아닌 점수의 상위 85% | 0이 아닌 점수의 상위 97% |
| 게시물 하나를 고르는 방식 | 최고 점수 | 톰프슨 샘플링 |

같은 커밋에서 사용자가 팔로우하지 않는 계정의 게시물을 찾는 Phoenix 검색은 요청당 “콜드 스타트” 결과를 최대 200개 요청하도록 바뀌었어요. 이전 값은 0이었어요. 저장소에는 검색 서비스로 이 숫자를 전달하는 코드만 있고 서비스가 게시물을 선택하는 방법은 나오지 않아요.

저희 해석으로는 X가 작은 계정·이틀이라는 느리고 좁은 보너스를 소규모와 중간 규모 계정 대부분·2시간이라는 빠르고 넓은 보너스로 바꿨어요. 팔로워 1,000~50,000명의 클립 계정은 9월 30일 이전에는 대상이 아니었으므로 새 변화예요. 설정은 다시 바뀔 수 있으니 이를 전제로 계획하기 전에 param.rs를 확인하세요.

## 작은 클립 계정이 지금 할 일

1. **원본 게시물로 클립을 올리세요.** 답글과 재게시는 대상이 아니에요. 다른 사람의 클립을 재게시하면 내 보너스를 받을 수 없어요.
2. **처음 2시간을 활용하세요.** 게시 후 2시간이 지나거나 홈 타임라인 조회수가 200회에 이르면 보너스 기회가 닫혀요. 시청자가 활동하는 때 올리세요. [게시 속도와 최신성](https://fastclips.app/ko/learn/posting-speed-and-freshness)을 보세요.
3. **초반의 진짜 좋아요를 얻으세요.** 톰프슨 샘플링은 초반 시청자가 좋아요를 누른 게시물에 유리해요. 군더더기 없이 자르고 가장 강한 말을 앞에 놓고 분명한 게시글 문구를 쓰세요. [클립 훅](https://fastclips.app/ko/learn/hooks-for-clips)을 보세요.
4. **게시물을 쏟아내지 마세요.** 피드 요청당 하나만 보너스를 받고 같은 요청의 내 추가 게시물은 점수가 줄어요. 약한 클립 10개보다 강한 클립 2개가 나아요.
5. **초기 참여를 사거나 교환하지 마세요.** 가짜 좋아요가 추첨 값을 높일 수는 있지만 X의 스팸 시스템과 캠페인 규칙이 모두 이를 겨냥해요. 스팸 라벨 하나로 비팔로워에게 숨겨지면 보너스를 받을 이유도 사라져요. [의심 조회수와 조회수 봇](https://fastclips.app/ko/learn/flagged-views-and-view-bots)을 보세요.
6. **시청자 한 집단을 여러 계정에 나누지 마세요.** 여러 작은 계정은 각각 팔로워 50,000명 아래에 남겠지만 X는 여러 계정에 같은 콘텐츠를 게시하는 것을 금지해요. [계정 여러 개 운영하기](https://fastclips.app/ko/learn/multiple-accounts)를 보세요.
7. **독창성을 지키세요.** X는 도용한 재게시가 새 작성자를 해쳤다고 설명했어요. 재업로드를 중심으로 한 작은 계정은 보너스를 만든 이유와 어긋나요. [X의 재업로드 탐지](https://fastclips.app/ko/learn/x-reupload-detection)를 보세요.

## 이 해석의 한계

저희가 읽은 것은 프로덕션 로그가 아니라 코드예요. 네 가지 한계가 있어요. 첫째, X는 코드 기본값을 프로덕션에서 동기화한다고 하지만 실험이 이를 덮어쓸 수 있어요. 둘째, 보너스는 최저 점수만 정하므로 이후 단계에서 게시물이 내려갈 수 있어요. 셋째, 콜드 스타트 후보를 제공하는 검색 서비스의 전체 코드는 저장소에 없어요. 넷째, X는 이 보너스의 이름이나 제한, 결과를 밝힌 공식 발표를 하지 않았어요.

따라서 정확한 요약은 이래요. X 코드에는 팔로워 50,000명 이하 계정의 새 원본 게시물에 피드 중간의 자리를 얻을 기회를 주는 장치가 있어요. 실험 안에서 일부 무작위로 선택하며, 누구에게도 도달을 보장하지 않아요.

## 자주 묻는 질문

### 팔로워 50,000명 초과 계정에도 보너스가 적용되나요?

2026년 10월 4일 기본값으로는 아니에요. 코드는 작성자의 팔로워가 50,000명 이하인지 확인해요. 2026년 9월 30일 커밋 전에는 1,000명이 제한이었어요.

### 인용 게시물도 보너스 대상인 원본 게시물인가요?

코드의 대상 검사는 답글과 재게시만 제외하고 인용 게시물은 제외하지 않아요. 실제 적용 여부는 다른 조건과 실험 집단에도 달려 있어요.

### Premium이나 파란 인증 표시가 보너스에 도움이 되나요?

콜드 스타트 코드는 Premium이나 인증 상태를 확인하지 않아요. 게시물 유형, 팔로워 수, 게시물 나이, 홈 타임라인 조회수, 점수 순위, 실험 집단을 확인해요.

### 내 게시물이 보너스를 받았는지 확인할 수 있나요?

아니요. X는 분석 화면에 표시하지 않아요. 코드는 X 내부 지표용 횟수만 기록해요. 게시 직후 비팔로워 조회수가 갑자기 늘면 보너스와 맞아떨어지지만 다른 원인도 있을 수 있어요.

### 이 보너스는 적절한 시간에 게시하라는 기존 조언과 같은가요?

아니요. 시간대 조언은 일반적인 원칙이에요. 이 보너스는 게시 후 최대 2시간, 홈 타임라인 조회수 200회 미만인 게시물만 보는 구체적인 코드 규칙이에요. 명확한 제한 때문에 게시 시각이 중요해요.

### 클립을 삭제하고 다시 게시하면 기회를 한 번 더 얻나요?

새 게시물은 게시 후 2시간 이내가 되겠지만 X는 “같은 콘텐츠를 반복해서 게시하고 삭제하는 행위”를 스팸으로 나열해요. 캠페인 플랫폼도 게시물을 계속 공개해 둘 것을 요구해요. 위험이 기회보다 커요.

## 출처

1. [xai-org/x-algorithm: home-mixer/scorers/author_cold_start.rs](https://github.com/xai-org/x-algorithm/blob/main/home-mixer/scorers/author_cold_start.rs)
2. [home-mixer/params/param.rs at commit b412112 (read October 4, 2026)](https://github.com/xai-org/x-algorithm/blob/b412112d03f27acbfd668e0cc040abcafa1080c1/home-mixer/params/param.rs)
3. [Commit of September 30, 2026 that changed the cold-start settings](https://github.com/xai-org/x-algorithm/commit/77d431aabf409ca1c1eed9bec7e2183f7c914e23)
4. [xai-org/x-algorithm: README (Scoring and Ranking, Experiments and Configuration)](https://github.com/xai-org/x-algorithm)
5. [Elon Musk on X, October 17, 2025: the small account problem](https://x.com/elonmusk/status/1979217645854511402)
6. [Nikita Bier on X, April 11, 2026: aggregator payouts reduced](https://x.com/nikitabier/status/2043045929750794399)