# X का नए क्रिएटर को बूस्ट: छोटे क्लिप अकाउंट को टेस्ट स्लॉट कैसे मिलता है

> क्या 50,000 से कम फ़ॉलोअर वाले नए X अकाउंट की पोस्ट गैर-फ़ॉलोअर को दिख सकती है?

सोर्स: https://fastclips.app/hi/learn/x-new-author-boost · 2026-10-04 को अपडेट किया गया · FastClip (fastclips.app) द्वारा प्रकाशित

## छोटा जवाब

हां, कभी-कभी। 4 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए X के खुले रैंकिंग कोड में नए क्रिएटर के लिए बूस्ट है। अगर क्रिएटर के 50,000 या कम फ़ॉलोअर हों, पोस्ट अधिकतम 2 घंटे पुरानी हो और उसे Home Timeline पर 200 से कम व्यू मिले हों, तो हर फ़ीड अनुरोध में एक ओरिजिनल पोस्ट को स्कोर के हिसाब से 16वें स्थान के करीब लाया जा सकता है। यह बूस्ट एक प्रयोग से जुड़ा है और पात्र पोस्ट का चुनाव कुछ हद तक रैंडम है। X ने 30 सितंबर 2026 को इसकी सीमाएं बढ़ाई थीं। इसे मिलने की संभावना समझें, गारंटी नहीं।

## X के 2026 रैंकिंग कोड में छोटे अकाउंट के लिए बूस्ट है

X ने एक साल से कहा है कि छोटे खाते खोजना मुश्किल है। 17 अक्टूबर, 2025 को, एलोन मस्क ने लिखा कि Grok-आधारित रैंकिंग "नए उपयोगकर्ता या छोटे खाते की समस्या को संबोधित करना चाहिए", जहाँ कोई अच्छा पोस्ट करता है और कोई उसे नहीं देखता। 11 अप्रैल, 2026 को, निकिता बीयर, उस समय X के उत्पाद प्रमुख, ने लिखा कि एग्रीगेटर खाते जो चोरी किए गए रीपोस्ट पोस्ट करते थे, "नए लेखक विकास को नुकसान पहुँचा रहे थे", और उनके भुगतान को कम कर दिया।

[xai-org/x-algorithm](https://github.com/xai-org/x-algorithm) रिपॉजिटरी में खुला रैंकिंग कोड अब इस समस्या के लिए एक तंत्र शामिल करता है। कोड इसे **लेखक कोल्ड स्टार्ट** कहता है। README इसे **नए-लेखक बूस्ट** कहता है। यह [home-mixer/scorers/author_cold_start.rs](https://github.com/xai-org/x-algorithm/blob/main/home-mixer/scorers/author_cold_start.rs) में स्थित है, और इसकी सेटिंग्स [home-mixer/params/param.rs](https://github.com/xai-org/x-algorithm/blob/main/home-mixer/params/param.rs) में हैं।

यह लेख केवल यह बताता है कि वह कोड क्या करता है, जैसा कि हमने इसे **4 अक्टूबर, 2026** को पढ़ा (3 अक्टूबर का commit b412112, 2 अक्टूबर को सेटिंग्स सिंक)। X ने बूस्ट के बारे में कोई अलग स्पष्टीकरण प्रकाशित नहीं किया है। जहाँ हम कोड की व्याख्या करते हैं, हम वही कहते हैं।

## पोस्ट के लिए पांच ज़रूरी शर्तें

हर बार जब कोई For You खोलता है, तो X उम्मीदवार पोस्ट की एक सूची स्कोर करता है। फिर बूस्ट उस सूची में उन पोस्ट की तलाश करता है जो नीचे दी गई हर शर्त को पूरा करते हैं। सभी मान 4 अक्टूबर, 2026 को कोड डिफ़ॉल्ट हैं।

| स्थिति | कोड में मूल्य | इसका क्या मतलब है |
| --- | --- | --- |
| पोस्ट प्रकार | कोई उत्तर नहीं, कोई रीपोस्ट नहीं | केवल मूल पोस्ट ही योग्य हैं। उद्धरण पोस्ट इस जाँच से बाहर नहीं रखे जाते हैं। |
| लेखक आकार | 50,000 अनुयायी या उससे कम | स्कोरिंग समय पर लेखक के खाते पर भरोसा किया गया |
| पोस्ट एज | 7,200 सेकंड या उससे कम | पोस्ट अधिकतम 2 घंटे पुरानी है |
| पोस्ट अब तक पहुँच गया है | 200 से कम होम टाइमलाइन दृश्य | प्रति पोस्ट गिना गया, केवल होम टाइमलाइन पर। |
| स्कोर | गैर-शून्य और निचले 3% में नहीं | पोस्ट को उस अनुरोध में शून्य से अधिक स्कोर वाले 97% शीर्ष में होना चाहिए। |

यदि कोई पोस्ट सभी पाँच मानदंडों को पूरा नहीं करती है, तो कुछ नहीं होता। यदि कई करते हैं, तो कोड में से एक चुनता है (अगले अनुभाग को देखें)। इसलिए, प्रत्येक फ़ीड अनुरोध के लिए अधिकतम एक पोस्ट को ही बढ़ावा मिलता है।

एक शब्दार्थ अंतर: README बूस्ट को उन पोस्टों को "उन लेखकों से ऊपर उठाने" के रूप में वर्णित करता है जिनके प्रभाव एक सीमा से नीचे हैं। कोड प्रति पोस्ट सीमा को मापता है (उस पोस्ट के होम टाइमलाइन दृश्य) और लेखक पर एक अलग फ़ॉलोअर सीमा जोड़ता है। हम कोड का वर्णन करते हैं।

## कोड एक पोस्ट कैसे चुनता है: Thompson sampling

जब कई पोस्ट योग्य हो जाते हैं, तो डिफ़ॉल्ट विधि **थॉम्पसन सैंपलिंग** है, जो अज्ञात विकल्पों का परीक्षण करने का एक मानक तरीका है। सरल शब्दों में, कोड प्रत्येक पोस्ट की लाइक दर का अनुमान लगाता है, कुछ व्यू वाले पोस्ट होने पर अधिक शोर जोड़ता है, और सबसे अच्छे अनुमानों वाले पोस्टों को प्राथमिकता देता है।

कोड यह तीन चरणों में करता है:

1. प्रत्येक पात्र पोस्ट के लिए, यह पोस्ट की लाइक और उसके होम टाइमलाइन व्यू से निर्मित बीटा वितरण से एक यादृच्छिक संख्या निकालता है। प्रारंभिक मान (0.75 और 49.25) किसी भी डेटा आने से पहले लगभग 1.5% की लाइक दर मानते हैं।
2. यह सबसे अधिक यादृच्छिक ड्रॉ के साथ 2 पोस्ट को रखता है।
3. उन 2 में से, यह वह चुनता है जिसका रैंकिंग स्कोर अधिक है।

आपके लिए इसका क्या मतलब है, इसका हमारा विश्लेषण: बहुत कम व्यू वाली पोस्ट में संभावित ड्रॉ की एक विस्तृत श्रृंखला होती है, इसलिए शून्य लाइक्स के साथ भी उसे वास्तविक मौका मिलता है। उदाहरण के लिए, 150 व्यू और लाइक्स का अच्छा अनुपात वाली पोस्ट में उच्च ड्रॉ रहता है। 150 व्यू और कोई लाइक्स वाली पोस्ट में ड्रॉ कम होता है और कम ही जीतती है। इसलिए, वास्तविक दर्शकों से शुरुआती लाइक्स पोस्ट को स्लॉट जीतने में मदद करते हैं, और 200-व्यू की सीमा जल्दी से विंडो को बंद कर देती है।

30 सितंबर, 2026 से पहले, थॉम्पसन स्ampling डिफ़ॉल्ट रूप से बंद कर दिया गया था और कोड ने केवल उच्चतम स्कोर वाले पात्र पोस्ट को चुना।

## बूस्ट क्या करता है और क्या नहीं

कोड अनुरोध में दिए गए स्कोर लेता है, उन्हें सॉर्ट करता है, और स्लॉट सेटिंग्स के बीच खींची गई स्थिति में स्कोर पढ़ता है। वर्तमान सेटिंग्स (न्यूनतम 15, अधिकतम 16) के साथ, यह हमेशा 16वां उच्चतम स्कोर होता है। यदि चुना गया पोस्ट का स्कोर कम है, तो उसे उस मान तक बढ़ा दिया जाता है। जो पोस्ट पहले से ही अधिक स्कोर रखती है, उसका स्कोर बरकरार रहता है।

यह एक मंजिल है, एक निश्चित स्थिति नहीं। इसके बाद कई कदम अभी भी चलते हैं:

- **नेटवर्क से बाहर छूट।** यदि दर्शक आपका अनुसरण नहीं करता है, जो एक नए खाते के लिए सामान्य स्थिति है, तो लिफ्ट के बाद स्कोर को 0.75 से गुणा किया जाता है।
- **लेखक विविधता।** यदि आपके पास एक ही अनुरोध में कई पोस्ट हैं, तो प्रत्येक पोस्ट पहली के बाद छोटा कर दिया जाता है।
- **समानता रीरैंकिंग।** एक रीरैंकर पोस्ट को पुनर्व्यवस्थित करता है ताकि बहुत समान पोस्ट एक-दूसरे के बगल में न हों।
- **दृश्यता फ़िल्टरिंग।** स्पैम लेबल जैसे लेबल रैंकिंग के बाद भी गैर-फ़ॉलोअर के लिए पोस्ट को हटा सकते हैं।

यदि अनुरोध में 16 से कम स्कोर वाले उम्मीदवार हैं, तो कोड बूस्ट को छोड़ देता है। साथ ही ध्यान दें कि बूस्ट कभी भी किन चीजों को प्रभावित नहीं करता: उत्तर, रीपोस्ट और 2 घंटे से पुराने पोस्ट। सामान्य रैंकिंग अभी भी बाकी सब कुछ तय करती है; [what X's ranking weights reward](https://fastclips.app/hi/learn/x-ranking-weights) देखें।

## यह बूस्ट एक प्रयोग के तहत चलता है

कोड बूस्ट को एक प्रयोग से जोड़ता है। यह दो सेटिंग्स पढ़ता है जो दर्शक को X के पुनर्प्राप्ति मॉडल पर एक प्रयोग के **नियंत्रण** या **उपचार** समूह में रखती हैं, या न तो (एक होल्डआउट में)। यह दो और सेटिंग्स पढ़ता है जो प्रत्येक लेखक को नियंत्रण या उपचार समूह में रखती हैं।

नियम सरल है। किसी भी समूह के दर्शक किसी भी पात्र लेखक के लिए बूस्ट प्राप्त नहीं कर सकते। कंट्रोल समूह के दर्शक केवल कंट्रोल समूह के पात्र लेखकों के लिए ही इसे प्राप्त कर सकते हैं। ट्रीटमेंट समूह के दर्शक केवल ट्रीटमेंट समूह के पात्र लेखकों के लिए ही इसे प्राप्त कर सकते हैं। कोड यह भी गिनता है कि वह प्रत्येक समूह में कितने पोस्ट को अपलोड करता है, जो कि एक टीम प्रयोग को कैसे मापती है।

बूस्ट के लिए मुख्य स्विच अक्टूबर 2026 के डिफ़ॉल्ट में (सत्य) चालू है। लेकिन README कहता है कि कई मान कोड के बजाय एक कॉन्फ़िगरेशन सिस्टम से आते हैं, और यह कि X अपने ट्रैफ़िक के एक हिस्से पर प्रयोग करता है। इसलिए बूस्ट कुछ दर्शकों के लिए चालू हो सकता है, दूसरों के लिए बंद हो सकता है, और बिना किसी सार्वजनिक घोषणा के बदल सकता है। इसे X द्वारा चलाए जा रहे एक प्रयोग के रूप में मानें, न कि X द्वारा वादा की गई एक सुविधा के रूप में।

## X ने 30 सितंबर 2026 को बूस्ट का दायरा बढ़ाया

param.rs की कमिट इतिहास दिखाता है कि सात हफ्तों में सेटिंग्स में काफी बदलाव आया है। 30 सितंबर, 2026 को की गई कमिट (29 सितंबर को सेटिंग्स सिंक हो गई) ने एक साथ पांच मान बदल दिए:

| सेटिंग | 30 सितंबर, 2026 से पहले | 30 सितंबर, 2026 से |
| --- | --- | --- |
| लेखक के लिए फ़ॉलोअर सीमा | 1,000 या कम | 50,000 या उससे कम |
| अधिकतम पोस्ट आयु | 48 घंटे (17 सितंबर तक 24 घंटे) | 2 घंटे |
| पोस्ट पर होम टाइमलाइन दृश्य | 1,000 से कम | 200 से कम |
| स्कोर रेंज जो पात्र हो सकती है | गैर-शून्य स्कोर का शीर्ष 85% | गैर-शून्य स्कोर का शीर्ष 97% |
| एक पोस्ट कैसे चुनी जाती है | उच्चतम स्कोर | थॉम्पसन नमूनाकरण |

एक ही कमिट सेट फ़िएनिक्स पुनर्प्राप्ति को लागू करता है, वह प्रणाली जो उन खातों से पोस्ट ढूंढती है जिनका एक दर्शक अनुसरण नहीं करता है, और प्रत्येक अनुरोध के लिए 200 तक "कॉलड स्टार्ट" परिणाम मांगती है, जो 0 से शुरू होता है। रिपॉजिटरी यह संख्या पुनर्प्राप्ति सेवा को प्रदान करती है, लेकिन यह नहीं दिखाती कि वह सेवा उन पोस्टों को कैसे चुनती है।

हमारी समझ: X धीमी, संकीर्ण बूस्ट (छोटे खाते, दो दिन) से तेज़, चौड़े बूस्ट (अधिकांश छोटे और मध्यम आकार के खाते, दो घंटे) में स्थानांतरित हो गया है। 1,000 से 50,000 फ़ॉलोअर के बीच क्लिप पेज के लिए यह नया है: 30 सितंबर से पहले वे बूस्ट के बाहर थे। सेटिंग्स फिर से बदल सकती हैं, इसलिए उनके आसपास योजना बनाने से पहले param.rs जांचें।

## छोटे क्लिप अकाउंट को अब क्या करना चाहिए

1. **मूल पोस्ट के रूप में क्लिप पोस्ट करें।** प्रतिक्रियाएं और रीपोस्ट कभी योग्य नहीं होते। यदि आप किसी और के क्लिप को रीपोस्ट के रूप में साझा करते हैं, तो यह आपकी बढ़ावा प्राप्त नहीं कर पाएगा।
2. **पहले 2 घंटे को गिनें।** बूस्ट विंडो पोस्ट करने के 2 घंटे बाद या 200 होम टाइमलाइन व्यू पर बंद हो जाती है। जब आपका दर्शक जाग रहा हो, तब पोस्ट करें, और [पोस्टिंग स्पीड और ताजगी](https://fastclips.app/hi/learn/posting-speed-and-freshness) देखें।
3. **वास्तविक जल्दी लाइक कमाएं।** थॉम्पसन स्ampling उन पोस्ट को पसंद करता है जिनके शुरुआती दर्शक उन्हें पसंद करते हैं। संक्षिप्त रहें, सबसे मजबूत लाइन पहले रखें और स्पष्ट पोस्ट टेक्स्ट लिखें। [क्लिप के लिए हुक्स](https://fastclips.app/hi/learn/hooks-for-clips) देखें।
4. **एक साथ बहुत पोस्ट न करें।** हर फ़ीड अनुरोध में आपकी केवल एक पोस्ट को बूस्ट मिलता है। उसी अनुरोध में आपकी अतिरिक्त पोस्ट का स्कोर घटाया जाता है। दो मज़बूत क्लिप दस कमज़ोर क्लिप से बेहतर हैं।
5. **कभी भी शुरुआती जुड़ाव न खरीदें या ट्रेड न करें।** नकली लाइक ड्रॉ को बढ़ा सकते हैं, लेकिन X के स्पैम सिस्टम और अभियान नियम दोनों उन्हें लक्षित करते हैं। एक स्पैम लेबल आपके पोस्ट को गैर-फ़ॉलोअर से छुपाता है, जिससे बूस्ट का कारण समाप्त हो जाता है। [फ़्लैग किए गए दृश्य और व्यू बॉट्स](https://fastclips.app/hi/learn/flagged-views-and-view-bots) देखें।
6. **एक दर्शकों को कई खातों में विभाजित न करें।** कई छोटे खाते प्रत्येक में 50,000 फ़ॉलोअर से कम रहते हैं, लेकिन X कई खातों में एक ही सामग्री पोस्ट करने पर प्रतिबंध लगाता है। [कई खाते चलाना](https://fastclips.app/hi/learn/multiple-accounts) देखें।
7. **मूल रहें।** इस समस्या के बारे में X के बयान चोरी की रीपोस्ट को इस बात के रूप में प्रस्तुत करते हैं कि यह नए लेखकों को नुकसान पहुँचाती है। रीअपलोड पर आधारित एक छोटा खाता बूस्ट के अस्तित्व के कारण के खिलाफ काम करता है। देखें [reupload detection on X](https://fastclips.app/hi/learn/x-reupload-detection)।

## इस विश्लेषण की सीमाएं

हम कोड पढ़ते हैं, उत्पादन लॉग नहीं। चार सीमाएँ लागू होती हैं। सबसे पहले, कोड डिफ़ॉल्ट वही हैं जिन्हें X उत्पादन से सिंक्रनाइज़ करने का दावा करता है, लेकिन प्रयोग इन्हें ओवरराइड कर सकते हैं। दूसरा, बूस्ट केवल एक न्यूनतम स्कोर सेट करता है; बाद के कदम अभी भी पोस्ट को नीचे ले जा सकते हैं। तीसरा, कोल्ड-स्टार्ट उम्मीदवारों की आपूर्ति करने वाली पुनर्प्राप्ति सेवा पूरी तरह से रिपॉजिटरी में नहीं है। चौथा, X ने कोई सार्वजनिक बयान नहीं दिया है जो इस बूस्ट, इसकी सीमाओं या इसके परिणामों का नाम बताए।

तो ईमानदार सारांश यह है: X का कोड 50,000 फ़ॉलोअर या उससे कम खातों से प्राप्त ताज़ा मूल पोस्ट को एक मध्य-फ़ीड स्लॉट में मौका देता है, जिसे कुछ हद तक रैंडम तरीके से चुना जाता है, एक प्रयोग के भीतर। यह किसी को भी पहुँच की गारंटी नहीं देता।

## सवाल-जवाब

### क्या 50,000 से अधिक फ़ॉलोअर वाले अकाउंट को बूस्ट मिलता है?

4 अक्टूबर, 2026 के डिफ़ॉल्ट्स के अंतर्गत नहीं आता है। कोड यह जांचता है कि लेखक के पास 50,000 फ़ॉलोअर या उससे कम हैं। 30 सितंबर, 2026 के कमिट तक, सीमा 1,000 थी।

### क्या Quote पोस्ट बूस्ट के लिए ओरिजिनल पोस्ट गिनी जाती है?

कोड में पात्रता जांच केवल उत्तरों और रीपोस्ट को बाहर करती है। यह उद्धरण पोस्ट को बाहर नहीं करती है। चाहे उद्धरणों को व्यवहार में बढ़ावा मिले या न मिले, यह अन्य शर्तों और प्रयोग समूह पर भी निर्भर करता है।

### क्या Premium या ब्लू चेक से बूस्ट पाने में मदद मिलती है?

कल्ड-स्टार्ट कोड प्रीमियम या सत्यापन की जांच नहीं करता है। यह पोस्ट प्रकार, फ़ॉलोअर की संख्या, पोस्ट की आयु, होम टाइमलाइन व्यू, स्कोर रैंक और प्रयोग समूहों की जांच करता है।

### क्या पता चल सकता है कि मेरी पोस्ट को बूस्ट मिला?

नहीं। X इसे एनालिटिक्स में नहीं दिखाता है। कोड केवल X के आंतरिक मेट्रिक्स के लिए गिनती रिकॉर्ड करता है। पहले घंटों में गैर-फ़ॉलोअर से व्यू का अचानक बढ़ना एक वृद्धि के अनुरूप है, लेकिन इसके अन्य कारण भी हैं।

### क्या यह बूस्ट सही समय पर पोस्ट करने की पुरानी सलाह जैसा है?

नहीं। समय सलाह सामान्य है। बूस्ट कोड में एक विशिष्ट नियम है जो केवल 200 होम टाइमलाइन व्यू से कम वाले पोस्टों को अधिकतम 2 घंटे पुराने पोस्ट को देखता है, इसलिए समय एक कठोर सीमा के कारण महत्वपूर्ण है।

### क्या क्लिप डिलीट करके दोबारा पोस्ट करने से दूसरा मौका मिलेगा?

इससे एक नया पोस्ट बनाया जाएगा जो 2 घंटे से कम पुराना होगा, लेकिन X "एक ही सामग्री को बार-बार पोस्ट करना और हटाना" को स्पैम के रूप में सूचीबद्ध करता है, और अभियान प्लेटफ़ॉर्मों को पोस्ट को सक्रिय रखना आवश्यक है। जोखिम की संभावना से अधिक है।

## सोर्स

1. [xai-org/x-algorithm: home-mixer/scorers/author_cold_start.rs](https://github.com/xai-org/x-algorithm/blob/main/home-mixer/scorers/author_cold_start.rs)
2. [home-mixer/params/param.rs at commit b412112 (read October 4, 2026)](https://github.com/xai-org/x-algorithm/blob/b412112d03f27acbfd668e0cc040abcafa1080c1/home-mixer/params/param.rs)
3. [Commit of September 30, 2026 that changed the cold-start settings](https://github.com/xai-org/x-algorithm/commit/77d431aabf409ca1c1eed9bec7e2183f7c914e23)
4. [xai-org/x-algorithm: README (Scoring and Ranking, Experiments and Configuration)](https://github.com/xai-org/x-algorithm)
5. [Elon Musk on X, October 17, 2025: the small account problem](https://x.com/elonmusk/status/1979217645854511402)
6. [Nikita Bier on X, April 11, 2026: aggregator payouts reduced](https://x.com/nikitabier/status/2043045929750794399)